MO463 - Implementando um Data Warehouse com o Microsoft® SQL Server® 2014

Sobre este curso

Este curso descreve como implementar uma plataforma de data warehouse para suportar uma solução de BI. Os alunos aprenderão como criar um data warehouse com o Microsoft® SQL Server® 2014, implementar ETL com o SQL Server Integration Services e validar e limpar dados com o SQL Server Data Quality Services e o SQL Server Master Data Services.

Observação : este curso destina-se a clientes interessados ​​em aprender SQL Server 2012 ou SQL Server 2014. Ele aborda os novos recursos do SQL Server 2014, mas também os recursos importantes na plataforma de dados do SQL Server.

Perfil do público

Este curso destina-se a profissionais de banco de dados que precisam preencher uma função de Desenvolvedor de Business Intelligence.  Eles precisarão se concentrar no trabalho prático, criando soluções de BI, incluindo implementação de Data Warehouse, ETL e limpeza de dados. As principais responsabilidades incluem:

  • Implementando um data warehouse.
  • Desenvolvendo pacotes SSIS para extração, transformação e carregamento de dados.
  • Impondo a integridade dos dados usando o Master Data Services.
  • Limpeza de dados usando o Data Quality Services.

No final do curso

Depois de concluir este curso, os alunos serão capazes de:

  • Descrever conceitos de data warehouse e considerações de arquitetura.
  • Selecione uma plataforma de hardware apropriada para um data warehouse.
  • Projetar e implementar um data warehouse.
  • Implemente o Fluxo de Dados em um Pacote SSIS.
  • Implemente o fluxo de controle em um pacote do SSIS.
  • Depurar e solucionar problemas de pacotes do SSIS.
  • Implemente uma solução de ETL que suporte extração de dados incremental.
  • Implemente uma solução de ETL que suporte o carregamento incremental de dados.
  • Implemente a limpeza de dados usando o Microsoft Data Quality Services.
  • Implemente o Master Data Services para impor a integridade dos dados.
  • Estenda o SSIS com scripts e componentes personalizados.
  • Implantar e configurar pacotes do SSIS.
  • Descreva como as soluções de BI podem consumir dados do data warehouse.

Carga Horária

16 h

Conteúdo

Implementando um Data Warehouse com o Microsoft® SQL Server® 2014 (Disponivel por 90 dias)

OD20463DC

 

Armazenamento de dados é uma solução que as organizações usam para centralizar dados de negócios para relatórios e análises. Este curso se concentra em ensinar as pessoas a criar um data warehouse com o SQL Server 2014 e implementar o ETL com o SQL Server Integration Services. Este curso ajuda as pessoas a se prepararem para o exame 70-463

 

Módulo 1: Introdução ao Data WarehousingEste módulo fornece uma introdução aos principais componentes de uma solução de data warehousing e as considerações de alto nível que você deve levar em conta ao embarcar em um projeto de data warehousing.Lições

  • Visão geral do Data Warehousing
  • Considerações para uma solução de data warehouse

Laboratório: Explorando uma solução de Data Warehousing

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Descrever os principais elementos de uma solução de data warehousing
  • Descrever as principais considerações para um projeto de data warehousing

 

Módulo 2: Considerações sobre hardware do Data WarehouseEste módulo discute as considerações para selecionar hardware e distribuir os recursos do SQL Server entre os servidores.Lições

  • Considerações para construir um data warehouse
  • Arquiteturas de referência do data warehouse e aparelhos

Laboratório: Planejando a infraestrutura do data warehouse

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Descreva as principais considerações para a infraestrutura de BI.
  • Planeje a infraestrutura do data warehouse.

 

Módulo 3: Projetando e implementando um Data WarehouseEste módulo descreve as principais considerações para o design lógico de um data warehouse e discute as práticas recomendadas para sua implementação física.Lições

  • Design lógico para um data warehouse
  • Projeto físico para um data warehouse

Laboratório: Implementando um esquema de data warehouse

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Descrever um processo para projetar um modelo dimensional para um data warehouse
  • Tabelas de dimensões de design para um data warehouse
  • Tabelas de fatos de projeto para um data warehouse
  • Projetar e implementar estruturas de dados físicas efetivas para um data warehouse

 

Módulo 4: Criando uma solução ETL com o SSISEste módulo discute as considerações para a implementação de um processo ETL e, em seguida, se concentra no SSIS (Microsoft SQL Server Integration Services) como uma plataforma para criar soluções ETL.Lições

  • Introdução ao ETL com SSIS
  • Explorando Fontes de Dados
  • Implementando o Fluxo de Dados

Laboratório: Implementando o Fluxo de Dados em um Pacote SSIS

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Descrever os principais recursos do SSIS.
  • Explore os dados de origem para uma solução ETL.
  • Implementar um fluxo de dados usando o SSIS

Módulo 5: Implementando o fluxo de controle em um pacote SSISEste módulo descreve como implementar soluções ETL que combinam várias tarefas e lógica de fluxo de trabalho.Lições

  • Introdução ao fluxo de controle
  • Criando pacotes dinâmicos
  • Usando Containers
  • Gerenciando Consistência

Laboratório: Implementando o Fluxo de Controle em umLaboratório dePacote do SSIS: Usando Transações e Pontos de Verificação

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Implementar o fluxo de controle com tarefas e restrições de precedência
  • Crie pacotes dinâmicos que incluem variáveis ​​e parâmetros
  • Use contêineres em um fluxo de controle de pacote
  • Reforce a consistência com transações e pontos de verificação

 

Módulo 6: Depuração e solução de problemas de pacotes SSISEste módulo descreve como você pode depurar pacotes para encontrar a causa dos erros que ocorrem durante a execução. Em seguida, ele discute a funcionalidade de criação de log incorporada no SSIS que você pode usar para registrar eventos para fins de solução de problemas. Finalmente, o módulo descreve abordagens comuns para lidar com erros no fluxo de controle e fluxo de dados.Lições

  • Depurando um pacote SSIS
  • Registrando Eventos do Pacote SSIS
  • Manipulando Erros em um Pacote SSIS

Laboratório: Depurando e Solucionando Problemas em um Pacote SSIS

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Depurar um pacote do SSIS
  • Implemente o log de um pacote do SSIS
  • Lidar com erros em um pacote do SSIS

 

Módulo 7: Implementando um processo ETL IncrementalEste módulo descreve as técnicas que você pode usar para implementar um processo incremental de atualização do armazém de dados.Lições

  • Introdução ao Incremental ETL
  • Extraindo Dados Modificados
  • Carregando dados modificados

Laboratório: ExtraindoLaboratório deDados Modificado: Carregando Mudanças Incrementais

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Planejar extração de dados
  • Extrair dados modificados

 

Módulo 8: Impondo a qualidade de dadosEste módulo apresenta o DQS (Data Quality Services) do Microsoft SQL Server e descreve como você pode usá-lo para limpar e desduplicar dados.Lições

  • Introdução à Qualidade de Dados
  • Usando serviços de qualidade de dados para limpar dados
  • Usando os Serviços de Qualidade de Dados para Corresponder dados

Laboratório: Laboratório de Dados de Limpeza: desduplicação dedados

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Descrever como o Data Quality Services pode ajudar você a gerenciar a qualidade dos dados
  • Use o Data Quality Services para limpar seus dados
  • Use os Serviços de Qualidade de Dados para combinar dados

Módulo 9: Impondoa qualidade dos dados Garantir a alta qualidade dos dados é essencial para que os resultados da análise de dados sejam confiáveis. O SQL Server 2014 inclui o Data Quality Services (DQS) para fornecer um processo assistido por computador para limpeza de valores de dados, além de identificar e remover entidades de dados duplicados. Esse processo reduz ao mínimo a carga de trabalho do administrador de dados, mantendo a interação humana para garantir resultados precisos.Lições

  • Introdução à Qualidade de Dados
  • Usando serviços de qualidade de dados para limpar dados
  • Usando os Serviços de Qualidade de Dados para Corresponder Dados

Laboratório: Laboratório de Dados de Limpeza: Desduplicação de DadosDepois de concluir este módulo, você será capaz de: 
• Descrever como o DQS pode ajudá-lo a gerenciar a qualidade dos dados. 
• Use o DQS para limpar seus dados. 
• Use o DQS para corresponder dados.

 

 

Mais informações

*EM INGLES*

 

Sobre o Curso oficial Microsoft On-Demand

O MOC On-Demand é uma combinação integrada de vídeos, textos, tarefas práticas e exames de conhecimento, projetado para ajudar especialistas de TI e desenvolvedores a expandirem seus conhecimentos sobre as tecnologias Microsoft. Os cursos são uma ótima alternativa para qualquer pessoa que deseja aprender independentemente, no seu próprio ritmo. Eles também podem ser utilizados na forma de Blended Class juntamente com cursos gerenciados de treinamento ou como base para soluções de treinamento com mentoria e outros programas de aprendizado.

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